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格林比特指掌纹采集仪 MC517

产品/服务:
有效期至: 长期有效
最后更新: 2017-12-01 03:13
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“格林比特指掌纹采集仪 MC517”参数说明

是否有现货: 认证: FBI, GA
加工定制: 品牌: Green Bit
电压: 5V 电流: 4A
采集分辨率: 500dpi 图像采集时间: 1s
比对方法: 1:N 工作模式: 光学式
应用领域: 警用指纹采集仪 输出方式: USB2.0输出
采集方式: 滚动采集仪 型号: MC517
规格: 500dpi 商标: Green Bit
包装: EPE 产量: 3000

“格林比特指掌纹采集仪 MC517”详细介绍

MC517活体指纹/掌纹采集设备

一、  简介:
MC517 是一款适用于中国公安刑侦领域的活体指纹/掌纹采集设备,分辨率为500dpi,拥有当前最小巧的机身,功能强大,在一个采集窗口内,可采集包括单指滚动、10 指平面、掌纹在内的所有类型的指、掌纹。MC517采用先进的光学设计,可靠、稳定,加上格林比特全球领先的采集控制、质量判断等软件技术,使MC517 真正成为公安机关登记和识别人员身份的最佳设备,是建立活体指、掌纹数据库、人员排查的最佳选择。

MC517不需独立电源,仅通过USB接口供电即可。电源适配器为可选配置,以便在极个别计算机USB供电不足情况下使用。

二、  可采集对象类型:
1.  平面左右手四连指指纹图像
2.  平面双拇指指纹图像
3.  平面单指指纹图像
4.  单指滚动(三面)指纹图像
5.  指节纹图像
6.  平面掌纹、侧掌纹图像

三、  MC517主要技术参数
采集窗口尺寸              >121 mm×121 mm
有效图像尺寸             117mm×117mm
滚动指纹采集窗口      >40.64mm×40.64mm
滚动指纹图像尺寸      32.5mm×32.5mm(最大40.64mm× 40.64mm)
图像像素数                2304×2304像素(掌纹) 1024×1968像素(侧掌纹)
                                1600×1500像素 (四连指)640×640像素(滚动指纹,最大800×800像素)
分辨率                   500 dpi ±1%
图像畸变                   ≤1%
图像灰度级              8位,256 级灰度
动态范围                  ≥180级
采集速率                单指滚动采集:>15 帧/秒 (可调:最小1.0帧/秒、最大 35帧/秒)
                              四连指和掌纹:>2 帧/秒 (可调:最小0.2帧/秒、最大4.2帧/秒)
适应标准                 GA/T625-2010, GA/T626.1-2010, GA/T626.2-2010, GA/T864-2010, GA/T865-                               2010, GA/T866-2010
温度                        存储温度:-20℃-- 80℃,工作温度:5℃-- 40℃
湿度                        10 -- 75%(非冷凝状态)
外观尺寸                298×191×182mm (长×宽×高)
产品净重          4 Kg
计算机接口         USB 2.0
运行状态功耗:     2.5W(最大值)

四、  主要软件功能及图像质量控制
捕捉滚动指纹–实时显示,可根据用户手指滚动的速度和方向进行自动调整,产生采用无缝拼接技术后的图像,滚动完成后自动停止
自动感应–自动感应采集屏幕上的手指位置
自动捕获图像–采集过程中,当指纹质量符合预先设定的标准后,自动捕获图像,无须手动
动态显示–平面指纹的采集过程中,计算机屏幕实时显示采集过程,便于观察和监控采集效果
自动清除前次遗留指纹–自动清除前次指纹采集后遗留的指纹
清除光圈影响–清除在采集过程中由于手指潮湿而引起的光圈影响
图像质量检查–在采集过程中对指纹和掌纹图像的质量做出动态评估; NISTIR7151质量检查
指纹自动切分–将所采集到的四连指/双拇指的指纹图像进行自动切分
自动顺序检测–自动排除错误的指纹采集顺序:双手和手指的交差采集或不正确的采集输入
平面指纹的防滑检测–自动检测出在采集过程中由于手指移动而造成的指纹变形
错误区域控制 - 自动检测出错误的滚动指纹采集区域
防伪检测 - 能够对真人手指和其它带有类似纹路表面的物体(比如手套、手巾纸)进行区分
检测指纹纹路的分布 - 检测指纹的核心、基本/末梢纹路是否缺失
干湿手指–自动识别,无须人工调节
对环境光强度的适应–自动适应

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